AI医疗：科技赋能，健康革命如何重塑我们的生活？

近年来，AI技术在医疗领域的应用越来越广泛，成为了全球科技和医疗行业的热门话题。从美国Tempus AI公司的股价飙升近99%，到由腾讯和迈瑞针对ICU重症滨港联合发布的世界首个重症医疗大模型——启元重症大模型，再到近期发布的基于华为DCS AI解决方案的瑞金病理大模型等成果，如今全国各地已经有多家三甲医院宣布接入AI。从帮助医生诊断疾病到加速新药研发，AI正在为医疗行业带来前所未有的变革，拥有着前所未有的广阔前景。

那么，AI医疗到底是什么？它如何赋能医疗行业？未来的医疗会变成什么样？这篇文章带你走近AI医疗。一、什么是AI医疗

（一）定义：

简单来说，AI医疗就是利用人工智能技术来帮助医生和医疗机构更快、更好地处理医疗数据、诊断疾病、管理患者健康等。AI可以通过深度学习和分析大量的医学影像、病历数据、基因信息等资料，在此基础上提供更精准的诊断和治疗方案。其核心技术包括医学影像分析、自然语言处理、机器学习等，举个例子，谷歌旗下的DeepMind公司开发的AI系统，已经在眼科疾病诊断中表现出色，能够通过分析眼底扫描图像，准确诊断出糖尿病视网膜病变等疾病。（二）核心技术介绍：1.医学影像识别：通过学习并分析CT、MRI等医学影像，帮助医生快速、准确地发现如肺部结节、肿瘤等的疾病，如上海某AI医院开始试运行后，其系统对肿瘤诊断准确率更是高达94%。2.自然语言处理：读懂并整理病历、报告等文字资料，帮助医生快速整理和分析患者信息。3.药物研发：通过缩短发现靶点、筛选化合物的时间，加速新药的研发过程，加快药物从实验室到市场的速度。

4.健康管理：通过可穿戴设备，AI可以实时监测我们的健康状况，提醒我们注意潜在的健康风险。